Roboti, automatizacija i preuzimanje tehnologije - je li vaš posao rizičan?

Kroz povijest je gubitak posla zbog tehnologije i automatizacije uvijek prijetio radnoj snazi. Znate li nekoga tko u operacijskom sustavu komutatora, dizala, naplatnika cestarine ili projekcionista radi u kinu? Da, poslovi dolaze i odlaze, ali trend se širi i ubrzava alarmantnom brzinom. Najbolji način da utvrdite je li vaš posao u opasnosti je pogledati neke trenutne statistike i projekcije.

Što pokazuju brojevi

Kako analitičari prosipaju nedavne i povijesne podatke, trendovi gubitka radnih mjesta postaju evidentni. Ovi nam podaci daju dobru ideju o tome na koja će radna mjesta utjecati kratkoročno. Međutim, pokušaj predviđanja dugoročne budućnosti naše ljudske radne snage postaje stvar prekomjernom, jer se mnogi stručnjaci ne slažu u točnom vremenskom roku. Sve se svodi na to kako će brzo napredovati tehnološki napredak u području robotike i umjetne inteligencije (AI). U međuvremenu, kakve budu buduće projekcije stručnjaci smislili, iako su informativne, nisu samo poučena nagađanja.

Statistika gubitka posla

Između 2000 i 2010, Sjedinjene Države izgubile su preko pet i pol milijuna radnih mjesta u proizvodnom sektoru. Mnogi političari pripisuju ovaj veliki gubitak zaposlenosti Kini što povećava proizvodne operacije. Međutim, studija Centra za poslovna i ekonomska istraživanja Sveučilišta Ball State se ne slaže. Prema ovoj studiji, 85% gubitka radnih mjesta u tom razdoblju nastalo je zbog tehnologije i automatizacije.

Značajna stvar ove statistike je činjenica da je, iako je bilo manje ljudi u proizvodnoj radnoj snazi, industrijska proizvodnja rasla. Drugim riječima, proizvodni sektor postao je produktivniji s manje ljudi.

Buduće projekcije

Projekcija sa Sveučilišta u Oxfordu kaže da će gotovo polovica svih radnih mjesta u Sjedinjenim Državama biti pod pritiskom automatizacije u sljedećih nekoliko desetljeća. Ova procjena otvora za oči nadalje kaže da će nekvalificirani, slabo plaćeni poslovi biti kategorija zapošljavanja koja je u najvećem riziku. Međutim, to ne govori da će i kvalificirani radnici višeg nivoa biti potpuno sigurni.

Još jedna studija koju je iznio McKinsey Global Institute kaže da je 800 milijuna radnih mjesta u svijetu moguće izgubiti. Studija je usredotočena na napredak u robotiziranju i AI kao krivcu za smanjenje ljudske radne snage.

Ako mislite da su ova izvješća i studije sve propasti i mraka, to nije tako. Mnogi od njih su postavili ružičastu rotaciju na zaista grozne brojeve, spominjući kako će automatizacija otvoriti i potpuno nove kategorije poslova. To može biti srebrna obloga na tamnom oblaku, ali to je vrlo tanka obloga za one koji su na pragu gubitka posla robotu. Dakle, koji od nas je najviše u riziku?

Je li vaš posao na popisu hit?

Istina je da je na tehnološki napredak i automatizaciju najviše utjecao proizvodni sektor. Međutim, postoje i drugi sektori koji su bili pod znatnim utjecajem, a s novim tehnologijama samo na horizontu, mnogi drugi sektori su u neposrednoj opasnosti od utjecaja u roku od nekoliko godina.

Poslovi koji već trpe

• Radnik u tvornici. Roboti nisu ništa novo na katu trake. Proizvodnja je bila jedan od prvih sektora koji je prihvatio robotiku i automatizaciju. Nije ni čudo što su dosad pogođeni poslovi u proizvodnji.
• prodavač koji prodaje ili reklamira telefonski. Jeste li primijetili da je velika većina tih mučnih poziva koje smo dobili baš kad ćemo sjesti za večeru zapravo robocalls? Ovih dana nije previše čest slučaj da na liniju dovedete živu osobu koja vam pokušava nešto prodati.
• Banka. Bankomati su drastično smanjili broj bankovnih službenika. Sljedeći put kad uđete u banku - što je rijetki događaj za mnoge ljude - primijetite broj zaposlenih koji vidite iza šaltera. Većina podružnica odjednom radi u prosjeku pet do sedam zaposlenika. Prije dvadeset godina čak je i mala grana imala više ljudi od toga.
• Radnik zaliha i skladišta. Najbolji primjer robotske automatizacije je mreža skladišta kompanije Amazon. Amazon i dalje zapošljava preko 200.000 radnika, ali u mnogim njihovim skladištima stvarni posao grunt rade roboti različitih vrsta. Iako još uvijek nisu u potpunosti zamijenili sve zaposlenike Amazonovih skladišta ljudi, ovi roboti pomažu sortirati, slagati i pakirati narudžbe za otpremu. Amazon planira dodatno automatizirati proces i učiniti njihova skladišta još produktivnijima. Rezultat? Izgubljeno je više ljudskih poslova.

Poslovi s rizikom

• Blagajnik. Svi smo ih vidjeli, a većina ih ih izbjegava poput kuge. Postaje za samokontrolu u trgovinama i ostalim prodavaonicama postoje već godinama, a prodavaonice su nam toliko očajne da ih koristimo da ponekad imaju zaposlenike koji nam stoje na raspolaganju kako bi nam pokazali kako. Ljudske blagajne još nisu točno zamijenjene, ali sve se više i više ljudi navikava na stanice za samoodređenje, što nije dobra vijest za ljudske blagajne..
• Službenik zajma, predstavnik osiguranja, računovođa. Kad god imate pitanja na koja trebate odgovoriti, odluke koje se donose na formulama ili obrasci koje treba popuniti, imate savršen recept za automatizaciju. Dobri primjeri ove vrste automatizacije bili bi porezne platforme na mreži kao što su Intuitov TurboTax i proizvodi osiguranja osiguranja okrenuti potrošačima, koji su u velikom broju napisali (ključni razlog povećanja aktivnosti financiranja startup-ova „insurtech“, prema izvještaju InsurTech News-a). Naravno, ne mogu se svi zadaci u tim zanimanjima automatizirati; međutim, smanjenje potrebnog osoblja je vrlo moguće. Kako sustavi umjetne inteligencije napreduju, utjecaj na ove profesije postat će još veći.
• Vozač. Taksisti, vozači kamiona i vozači spremni su izgubiti posao samovozećim vozilom. Istina, ova tehnologija još nije usavršena, ali na terenu je postignut značajan napredak.
• Radnik u uslugama prehrane. Od barmena do kuhara, svaki posao u prehrambenim uslugama fer je igra za automatizaciju. Tvrtke za brzu hranu agresivno su promatrale mogućnost automatizacije lokalne proizvodnje i isporuke hrane. McDonald's je jedna takva tvrtka i već su postavili automatizirane kioske za narudžbu u nekoliko svojih restorana. Iako McDonald's kaže da ovaj potez nije namijenjen zamjeni zaposlenika, moglo bi se zapitati koliko će dugo proći prije nego što iz Bigger-a iz burger-a dobivamo svoje Big Mac-ove.
• Novinar. Ako redovito skenirate Internet radi vijesti, najvjerojatnije ste pročitali članke napisane softverom za umjetnu inteligenciju. AI još uvijek mora prijeći, ali pročišćavanje baza podataka, pronalaženje informacija i njihovo uklapanje u čitljivu priču ne nadilazi njene suvremene mogućnosti. Ovaj blog na GetVoIP-u je otvarajući pregled mogućnosti konverzacijskog AI-ja koji bi na kraju mogao uzurpirati ljudske pisce i urednike.
• Zaštitar. U mnogim većim gradovima u Sjedinjenim Državama već se mogu vidjeti robotizirani zaštitari ili straže. Ako zamišljate nešto poput Robocopa kako sjedi za sigurnosnim stolom, zaboravite. Razmislite više o linijama R2-D2. Ovi strogi mali čuvari mogu biti naoružani bilo čim, od termičkih senzora do softvera za prepoznavanje glasa i lica.
• Osoblje dostave, poštanski radnik. Ako radite za USPS ili kompanije poput FedEx-a i UPS-a, možda biste se trebali brinuti. Sustavi za automatsko razvrstavanje pošte i paketa već se primjenjuju. Prevoznici ili vozači možda misle da su sigurni, ali ne tako brzi. Vozila bez vozača - problem automatizacije s kojim se susreću drugi zaposleni ljudski vozači - i dalje su prijetnja tim poslovima u narednim godinama. Ako će vaš kamion za dostavu moći samostalno voziti, nije previše nadobudno da biste mislili da će uskoro moći i otpustiti pošiljku..
• Paralegal, financijski analitičar, službenik. Svaki posao koji se temelji na prikupljanju, sortiranju, analiziranju i organiziranju informacija dobar je kandidat za automatizaciju. Budući da su AI softverski sustavi već priključeni na potrebne izvore podataka, ove poslove mogu obavljati brže, učinkovitije i s manje pogrešaka od svojih ljudskih kolega. Kako AI napreduje i razvija se u narednim godinama, ove će se profesije suočiti s većim gubitkom radnih mjesta.
• Vojnik. Nije državna tajna da američka vojska radi na robotiziranju i AI sustavima u nadi da će automatizirati oružje, borbene avione, pa čak i brodove. Do neke mjere bili su prilično uspješni. Uvođenjem određenog pametnog oružja, raketa i bespilotnih letjelica, nema sumnje da će vojska nastaviti razvijati više ovih sustava. Sljedeći logični korak bio bi poboljšanje autonomnih sposobnosti tenkova, borbenih aviona, možda čak i uvođenje robotskih kopnenih snaga. Većina stručnjaka slaže se da ovo automatizirano oružje ne bi zamijenilo vojnika s bojnog polja; međutim, samo ima smisla da će u budućnosti biti potrebno manje ljudskih vojnika.

Poslovi koji su zasad sigurni

• Socijalni radnik, terapeut. Ova vrsta rada zahtijeva međusobnu interakciju s ljudima kako bi se razvili odnosi između pacijenta i liječnika. Roboti i AI softver ne mogu se približiti pružanju potrebnih usluga potrebnih za ovakav način rada - barem ne u doglednoj budućnosti.
• Doktor, stomatolog. Watson, IBM-ovo AI superračunalo, testirano je na Medicinskom fakultetu Sveučilišta Sjeverne Karoline. Podaci stotina bolesnika s rakom bili su ulazni podaci za analizu i dijagnozu. U 99% slučajeva Watson je preporučio isti tretman koji su imali i drugi liječnici. Iako je impresivno, još je daleko od toga da zapravo zamijenimo ljude u medicinskoj struci. Danas se uglavnom razvijaju robotika i softver koji pomažu medicinskim radnicima, a ne zamjenjuju ih.
• Pilot. Pitanje je li sigurno da je pilot pilot siguran od automatizacije. S jedne strane, vojska već godinama koristi potpuno autonomne zrakoplove poput dronova. Međutim, stavljanje slične tehnologije u zrakoplove postavlja pitanja sigurnosti. Ako još uvijek ne rade sve greške u samovozi, sumnjivo je da bi bilo koja zrakoplovna tvrtka omogućila bespilotnim letjelicama letjeti putnike prije opsežnog testiranja. S druge strane, svjetske tvrtke za dostavu pokušavaju koristiti autonomnu bespilotnu tehnologiju za letenje teretnih aviona. Za sada je posao pilota zrakoplovne tvrtke sigurno; posao pilota teretnog aviona - ne toliko.
• Policajac. S obzirom na prethodno spomenute sigurnosne čuvare, ima smisla da bi posao policajca mogao biti ugrožen i automatizacijom. Ne tako. Svakodnevne dužnosti službenika zahtijevaju intenzivno odlučivanje i međuljudske vještine koje AI ne može ponoviti. Sve dok visoko napredni AI sustavi ne mogu biti ugrađeni u robotiku, poslovi policajaca nisu sigurni.
• Učitelj, nastavnik, profesor. U ovom trenutku, sposobnost upravljanja razvojem drugih ljudskih bića nije nešto što se može umjetno reproducirati. Čini se da je to jedan od najtežih zadataka koji čak i napredna tehnologija može oponašati, jer zahtijeva stručnost u međuljudskim odnosima, ljudskom iskustvu i nevažnoj prosudbi. AI sustavi nisu ni blizu reproduciranja..
• Inženjer robotike. Ovo je samo po sebi razumljivo. Koji bi posao bio sigurniji od tehnološkog napretka od dizajnera i inženjera te tehnologije?
• Softverski inženjer. Za njih su inženjeri koji rade na polju AI isključeni. Ovi će se sustavi vjerojatno razviti desetljećima, a ovi će softverski inženjeri biti vrlo traženi. To ne znači da je sve IT osoblje na sigurnom. Autonomni poslužitelji i računala za samo programiranje još su u fazi razvoja, ali neće proći dugo prije nego što će mnogi IT stručnjaci osjetiti vrhunac gubitka posla.
• Kler. Da postoji profesija koja nikada ne bi ijednom osobom izgubila automatizaciju, to bi bilo to. Možete li zaista zamisliti robota koji provodi nedjeljnu misu ili pogrebnu službu?

Važno je pokušati utvrditi koje su karakteristike gore navedenih poslova zajedničke. Čini se da su oni u najvećem riziku oni koji zahtijevaju naporne ili ponavljajuće zadatke. Uz to, čini se da su mnogi poslovi koji su fizičke prirode podložni robotizaciji i automatizaciji. I, na kraju, poslovi koji se bave obradom informacija također su dobri kandidati za automatizaciju.

Nasuprot tome, čini se da su poslovi koji su visoko kreativni ili zahtijevaju intenzivne međuljudske vještine oni koji su zasad sigurni. Nitko ne zna što će nam donijeti budućnost, jer se čini da se ovaj tehnološki napredak razvija velikom brzinom. Međutim, iako se naša tehnologija brzo razvija, trebat će još desetljeća - ako ne i duže - da se softver ili hardver približe potpunom zamjeni ljudskog faktora.

Budućnost AI, robotike i automatizacije

Iako su robotika i AI već uvelike utjecali na suvremeno društvo na načine koji tek postaju evidentni, važno je napomenuti da su ove tehnologije tek u povojima. Doprinose automatizaciji naše radne snage, ali kamo oni idu odavde? Možemo samo nagađati, ali istina može izgledati više kao znanstvena fantastika nego stvarnost.

Kamo ide robotika?

Suprotno onome u što neki mogu vjerovati, većinu tvorničkih poslova roboti i dalje ne mogu obaviti. Iako su roboti u tvornicama izuzetno korisni za ponavljajući ili fizički rad, i dalje im nedostaje spretnost i fleksibilnost koja je potrebna za zamršenu izradu. Suvremeni roboti mogu biti pomalo nezgrapni i, ponekad, ne baš sigurni da budu u blizini dok rade.

Budući da inženjeri smišljaju bolje dizajne, sutrašnji će roboti moći manipulirati stvarima s višom razinom spretnosti. Uz napredak u robotskom softveru koji sadrži AI niske razine, roboti će moći bolje donositi odluke i odluke. Ako se dogodi ova predviđena unapređenja, to će značiti novu generaciju robota s kojima je ljudima mnogo lakše raditi. To će također značiti da će na tvornički pod i druga radna mjesta biti dodano mnogo više robota i automatiziranih sustava.

Sljedeći korak za AI

Kao što znamo, svaki softver koji može oponašati rudimentaran oblik razmišljanja klasificiran je kao sustav umjetne inteligencije. AI postoji već neko vrijeme, ali algoritmi koji su korišteni u prošlosti nisu mogli oponašati ljudski um - do sada.

Nedavno su softverski inženjeri, dizajneri i znanstvenici podataka kombinirali svoje vještine kako bi osmislili novu tehniku ​​za razvoj AI nazvanu „duboko učenje“. Ukratko, tehnike dubokog učenja omogućuju AI da crpi informacije iz nekoliko različitih izvora podataka, a ne da se oslanja na algoritam koji pokušava uzeti u obzir svaku moguću odluku. Drugim riječima, ponaša se više poput ljudskog uma. Duboko učenje omogućava AI-u da ne samo slijedi šifrirane upute, već i da pristupi informacijama iz nekoliko baza podataka, dođe do svojih vlastitih zaključaka i nauči na svojim pogreškama..

Budući da se AI ne oslanja na teško kodiran program za preuzimanje nemogućeg zadatka obračunavanja neograničenog broja mogućih situacija, slobodno je sam shvatiti stvari. Ovo može zvučati malo nejasno i naočito. Kako je AI sučelje s ogromnim količinama podataka u nebrojenim spremištima podataka moguće učiti i donositi odluke? To ne bi bilo moguće bez velikih podataka.

Veliki podaci su analiza ogromnih skupova podataka (obično različitih terabajta u veličini) kako bi se otkrili trendovi i obrasci u svemu, od ponašanja kod trgovine ljudima do astronomskih promatranja. To se postiže združivanjem jeftinih robnih poslužitelja kako bi se snosilo opterećenje za obradu. Trenutno se sustavi velikih podataka koriste u državnim, znanstvenim istraživanjima i korporativnom svijetu - bilo gdje ogromne količine podataka zahtijevaju analizu trenda i obrazaca..

To je smjer prema kojem AI ide. Možda je još uvijek prerano reći, ali ako je duboko učenje ključno za stvaranje AI sustava kao ljudi, to će biti masivan proboj.

Moć AI i robotike u kombinaciji

Na kraju će doći dan kada će ove dvije tehnologije moći učiniti mnogo više nego što to čine danas. Zamislite napredni AI softver koji pokreće potpuno autonomni robot uz spretnost, fleksibilnost i slobodu kretanja u našim ljudskim tijelima. Sada, zamislite brzinu kojom će razmišljati njegov računalni mozak i snagu koju će posjedovati njegovi robotski udovi.

Kada dođe taj dan, rad u tradicionalnom smislu poprima novo značenje za ljude. Neki mogu imati vrlo tmurno gledanje u vezi s tim, ali to možda i nije tako loše. Razmislite koliko je tehnologija stigla otkad je Alexander Graham Bell izumio prvi telefon, ali i koliko nam je vremena trebalo da nas dovede do pametnih telefona koje danas imamo. Kao i mnogim tehnološkim napretkom, trebalo je dosta vremena, što je društvu dalo vremena da se prilagodi.

Pozicioniranje sebe za budućnost

Razgovarajte sa svima čiji posao prijeti automatizacijom i vjerovatno ćete osjetiti strah i frustraciju zbog budućnosti. Međutim, ne mora biti ovako. Kroz povijest je bilo mnogo slučajeva da su ljudi izgubili posao zbog inovacija. Ljudi su otporni i uvijek su pronašli način da se prilagode, a današnji radnici otkrivat će nova područja u kojima se zahtijevaju njihove vještine.

Što mogu učiniti da ostanem relevantna?

Evo četiri koraka koja možete poduzeti kako biste bili relevantni za svoju tvrtku. Ključ je u tome da se u vašoj organizaciji vidi kao važno sredstvo, a ne kao netko čiji je posao zastario.

1. Prigrlite budućnost. Možda će to biti teško progutati nekoga čiji će posao na kraju zamijeniti automatizacija. Međutim, s krajnjim ciljem stvaranja sebe važnom imovinom u vašoj tvrtki, ne možete biti doživljavani kao neko previše rigidno ili nespremno da se mijenja s vremenom. Umjesto toga, pregledajte predložene izmjene u vašoj tvrtki i pogledajte gdje se možete uklopiti. Možda stroj ili softver koji prijeti vašem poslu ne mogu sve učiniti sami i treba neki oblik pomoći, vodstva ili održavanja. Ovo bi mogla biti potpuno nova karijera za vas.
2. Mreža unutar vaše tvrtke. Umrežavanje je glasina koju smo čuli iznova i iznova kada je riječ o karijeri i traženju posla. U ovom su slučaju metode iste, ali ciljevi su različiti. Bilo bi vam korisno da se zbližite s menadžerima i donositeljima odluka u vašoj tvrtki, posebno onima koji su uključeni u bilo kakve promjene u vezi s automatizacijom. Mnogi menadžeri oklijevaju razgovarati o promjenama u tvrtki koje mogu zaposliti zaposlenike bez posla. Međutim, svaka informacija koju dobijete kako biste sebi dobro predočili gdje će tvrtka i vaš posao biti na čelu definitivna je prednost koja vam može pomoći da se pripremite i pozicionirate.
3. Uključite se u promjene. Bez obzira koja vrsta automatizacije ugrožava vaš posao, obavezno se uključite u tranziciju. Naučite sve što možete o tome i, ako je moguće, postanite stručnjak za tehnologiju tako da ćete biti poznati kao osoba kojoj pristupaju informacije. Još jednom, cilj je učiniti sebe što vrijednijim za tvrtku, a isto tako se pripremiti za posao u drugom kapacitetu, ako vaš trenutni posao bude smanjen.
4. Razmislite o treningu. Nikad nije kasno za učenje novih stvari. Možda je prekasno da se vratite na fakultet i steknete magisterij iz robotike ili AI-ja, ali još uvijek to možete učiniti tako dugotrajno. Sveučilišne škole i internetske ustanove nude tečajeve i certifikate koji su pristupačni i zauzimaju dio vremena punog stupnja. Savjet: pokušajte se educirati u već poznatom vama području. Drugim riječima, nadogradite na ono što već znate i zamijenite svoje znanje u sutrašnjoj radnoj snazi.

Gdje mogu steći diplomu iz AI ili robotike?

Ako vam je cilj steći sveučilišnu diplomu iz AI ili robotike, u Sjedinjenim Državama postoji niz dobrih škola u SAD-u. Mnoga od tih sveučilišta imaju ugledne odjele inženjerstva i računalstva, a služe se budućim inženjerima robotike i AI programerima..

Sveučilišta poput Massachusetts Institute of Technology (MIT), Georgia Tech, UC Berkeley i Sveučilište Stanford imaju neke od najboljih programa u razvoju robotike i AI. Međutim, u zemlji postoje mnoge druge fine škole - previše ih je za spomenuti - koje imaju slične programe. Također, ovisno o području AI ili robotike u koju želite upasti, vrijedno je istražiti što nude različiti odjeli svakog sveučilišta.

Primjerice, laboratorij robotike i inteligentnih strojeva u UC Berkeley fokusiran je na reprodukciju pokreta životinja kako bi se ova tehnologija mogla uključiti u robotiku. Na Institutu za robotiku i inteligentne strojeve Georgia Tech fokus je na širokom rasponu tema poput robotske mehanike, umjetne inteligencije i spoznaje.

Završna riječ

Tehnologija se mijenja bilo da nam se sviđa ili ne. Promjene su neizbježne, ali to je uvijek bilo tako. Suočavanje s potencijalnim gubitkom posla stroja ili računalnog sustava može biti zbunjujuća i zastrašujuća stvar. Međutim, ako ispravnom stanju uma pristupite svojoj situaciji, možda ćete otkriti da postoje nove mogućnosti da zauzmete mjesto starih.

Imajte na umu da je borba protiv promjena kontraproduktivna: na kraju, to ništa neće riješiti. Umjesto toga, pogledajte gdje se uklapate u ovu novu, tehnološki naprednu radnu snagu. Pravite zalihe, nadogradite na svoje vještine i pozicionirajte se kako biste iskoristili sve nove oblasti zaposlenja koja se otvaraju u budućnosti. Sretno.

Je li na vaš posao utjecala tehnologija? Ako je tako, kako se nosite sa situacijom?